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Introdução à Big Data para Engenharia

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CARGA HORÁRIA: 32 horas-aula

PERÍODO: 02 de setembro a 28 de outubro/ 2017

DIAS DA SEMANA: Sábados

HORÁRIO: 9h – 12h 35

INVESTIMENTO TOTAL: 
Público externo: 6 parcelas de R$235,00
Aluno, Ex-Aluno, Funcionário e Professor: 6 parcelas de R$211,50

FORMA DE PAGAMENTO:
Cartão de Crédito - Visa ou Mastercard (com cartão de crédito a matrícula pode ser realizada pela internet)
Cheque pré-datado – matrículas somente presencial
Boleto à vista – enviar e-mail para cursos.sp@faap.br 

CAMPUS: São Paulo – Sede

OBJETIVO: 
Tornar o aluno capaz de modelar problemas complexos de engenharia de forma quantitativa e dimensional e de resolver os mesmos através de recursos de data mining e business intelligence, em especial planilha eletrônica (Excel), acesso a bases de dados relacionais (Microsoft SQL Server) e voa web (web mining), além de utilizar recursos analíticos avançados (R/RStudio).

A QUEM SE DESTINA:
Profissionais da área de Engenharia buscando iniciar ou aprofundar conhecimentos na área de Big Data e Data Mining.

METODOLOGIA:
A carga horária do curso será composta por 50% de aulas expositivas e 50% de resolução de exercícios (estudos de caso) propostos. Ao final os alunos realizam em grupo, um projeto final de descoberta e mineração de dados, em bases de alto volume, fornecidas pelo professor.

  • Modelagem de dados: Star Schema & OLAP Cubes;
  • Análise de dados em Planilha: Tabelas Dinâmicas e Power Pivot Tables;
  • Setup e configuração de ambientes para Data Mining;
  • Métodos de classificação: Regressão Logística, Redes Neurais, Clusters e Árvores de Classificação;
  • Importação de dados: texto, SQL e web.

Gustavo Corrêa Mirapalheta
Engenheiro Eletricista (UFRGS/1990), Mestre e Doutor em Administração de Empresas (FGV, 1994 e 2003). Atua em pesquisa nas áreas de Big Data, Computação Cognitiva e Finanças Computacionais. Sócio da Inventive Solutions, empresa de consultoria na área de modelagem quantitativa e otimização de resultados. Trabalhou por 20 anos no setor de tecnologia onde foi diretor de software na Sun Microsystems e gerente de negócios em software, na IBM Brasil.

Observaçao: É facultado a FAAP o cancelamento ou o adiamento do curso no prazo de até dois dias antes da data prevista para seu início, hipótese em que será restituído ao candidato o valor pago, no prazo de dez dias úteis a contar da data em que o candidato informar, por escrito, os dados de conta corrente bancária para a restituiçao. Nos cursos ministrados em mais de um módulo, é facultado também a alteraçao dos dias e horários de aulas do(s) módulo(s) subsequente(s), caso seja necessária a reorganizaçao de turmas.

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